为什么做一份开源的 LLM 智能体学习地图

刚开始做地理空间 AI 智能体时，我花了大量时间在"下一步该读什么"上。博客、课程和论文并不缺，难的是理清它们的先后顺序，而且不少资源只有一种语言的版本。

LLM 智能体学习地图 就是我把这条顺序写下来的尝试。它把领域分成若干阶段，每个阶段链接到我觉得有用的资源，并维护一条记录关键论文的时间线。内容存放在纯 JSON 文件里，方便其他人纠错和补充，每月一次的更新也让它不至于过时。

这是一份个人视角的地图，并非完整综述，欢迎在 GitHub 上提出建议。