高分影像跨传感器辐射归一化
通过变化检测与卡方检验识别不变像元，再拟合相对辐射归一化模型，实现高分系列不同传感器影像的辐射归一化。
引用
Yan L., Yang J., Zhang Y., Zhao A., Li X. (2021). Radiometric normalization for cross-sensor optical Gaofen images with change detection and chi-square test. Remote Sensing, 13(16), 3125. doi:10.3390/rs13163125
封面图：所提相对辐射归一化方法中的双时相变化检测部分（原文图 2 局部）。引自 Yan et al. (2021), Remote Sensing。
Authors
地理空间人工智能方向博士生
慕尼黑工业大学地图学与可视分析教席博士生，导师为孟立秋教授，副导师为冯煜教授。我从地图走向人工智能，在武汉大学学习大地测量、地图学与地理信息系统期间，第一次用语言模型理解地学代码，如今的工作主要落在 GeoAI 中偏人工智能的一侧。科研之外，我指导硕士生，并维护大语言模型智能体与网络爬虫两份开源学习资源。