基于大模型的语义驱动地学建模知识图谱

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设计一种由大语言模型抽取实体与关系的地学建模知识图谱，支持建模知识的语义检索与推荐。

引用
Liang J., Hou S., Zhao A., Xu Q., Xiang L., Li R., Wu H. (2025). Design and application of a semantic-driven geospatial modeling knowledge graph based on large language models. Geo-spatial Information Science. doi:10.1080/10095020.2025.2483884

封面图：协同增强框架总览。引自 Liang et al. (2025), Geo-spatial Information Science。

Knowledge Graphs LLM
赵安琪
Authors
赵安琪
地理空间人工智能方向博士生
慕尼黑工业大学地图学与可视分析教席博士生，导师为孟立秋教授，副导师为冯煜教授。我从地图走向人工智能，在武汉大学学习大地测量、地图学与地理信息系统期间，第一次用语言模型理解地学代码，如今的工作主要落在 GeoAI 中偏人工智能的一侧。科研之外，我指导硕士生，并维护大语言模型智能体与网络爬虫两份开源学习资源。