GeoCode-GPT：地理空间代码生成大模型
利用专门构建的地理空间代码语料（预训练、指令微调与评测集）微调开源大语言模型，得到专用于地理空间代码生成的模型。
引用
Hou S., Shen Z., Zhao A., Liang J., Gui Z., Guan X., Li R., Wu H. (2025). GeoCode-GPT: a large language model for geospatial code generation. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 104456. doi:10.1016/j.jag.2025.104456
封面图：GeoCode-GPT 技术流程。引自 Hou et al. (2025), International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation。
Authors
地理空间人工智能方向博士生
慕尼黑工业大学地图学与可视分析教席博士生，导师为孟立秋教授，副导师为冯煜教授。我从地图走向人工智能，在武汉大学学习大地测量、地图学与地理信息系统期间，第一次用语言模型理解地学代码，如今的工作主要落在 GeoAI 中偏人工智能的一侧。科研之外，我指导硕士生，并维护大语言模型智能体与网络爬虫两份开源学习资源。