GeoCogent：地理空间代码生成智能体
一个基于大语言模型的智能体，通过任务规划、地理空间知识检索、代码生成与迭代调试完成地理空间编程任务。
引用
Hou S., Jiao H., Liang J., Shen Z., Zhao A., Wu H. (2025). GeoCogent: an LLM-based agent for geospatial code generation. International Journal of Geographical Information Science. doi:10.1080/13658816.2025.2549460
封面图：GeoCogent 总体架构。引自 Hou et al. (2025), International Journal of Geographical Information Science。
Authors
地理空间人工智能方向博士生
慕尼黑工业大学地图学与可视分析教席博士生，导师为孟立秋教授，副导师为冯煜教授。我从地图走向人工智能，在武汉大学学习大地测量、地图学与地理信息系统期间，第一次用语言模型理解地学代码，如今的工作主要落在 GeoAI 中偏人工智能的一侧。科研之外，我指导硕士生，并维护大语言模型智能体与网络爬虫两份开源学习资源。