GPT 增强的 GEE 地理分析模型知识抽取与复用

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一种 GPT 辅助的流程，从 Google Earth Engine 脚本中抽取地理分析模型的结构化知识，并复用这些知识支持模型构建。

引用
Liang J., Zhao A., Hou S., Wu H., Jin F. (2024). A GPT-enhanced framework on knowledge extraction and reuse for geographic analysis models in Google Earth Engine. International Journal of Digital Earth, 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2398063

封面图：提示词设计及与 ChatGPT 的交互。引自 Liang et al. (2024), International Journal of Digital Earth。

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赵安琪
Authors
赵安琪
地理空间人工智能方向博士生
慕尼黑工业大学地图学与可视分析教席博士生，导师为孟立秋教授，副导师为冯煜教授。我从地图走向人工智能，在武汉大学学习大地测量、地图学与地理信息系统期间，第一次用语言模型理解地学代码，如今的工作主要落在 GeoAI 中偏人工智能的一侧。科研之外，我指导硕士生，并维护大语言模型智能体与网络爬虫两份开源学习资源。