基于 Spark 的局部方向中心性分布式聚类

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借助空间分区与性能优化，在 Apache Spark 上并行化局部方向中心性聚类算法，实现大规模数据的可扩展聚类。

引用
Gui Z., Huang Z., Chen H., Peng D., Liu Y., Fang G., Lan Q., Zhao A., Wu H. (2025). A performance-enhanced distributed computing framework for clustering by local direction centrality upon Apache Spark. Big Earth Data, 9(4), 797–827. doi:10.1080/20964471.2025.2529639

封面图：分布式 D-CDC 算法的增强框架。引自 Gui et al. (2025), Big Earth Data。

Spatial Data
赵安琪
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赵安琪
地理空间人工智能方向博士生
慕尼黑工业大学地图学与可视分析教席博士生，导师为孟立秋教授，副导师为冯煜教授。我从地图走向人工智能，在武汉大学学习大地测量、地图学与地理信息系统期间，第一次用语言模型理解地学代码，如今的工作主要落在 GeoAI 中偏人工智能的一侧。科研之外，我指导硕士生，并维护大语言模型智能体与网络爬虫两份开源学习资源。