<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Spatial Data | 赵安琪 Anqi Zhao</title><link>https://ankky-zhao.github.io/zh/tags/spatial-data/</link><atom:link href="https://ankky-zhao.github.io/zh/tags/spatial-data/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Spatial Data</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://ankky-zhao.github.io/media/icon_hu_1c0e9cb08cfb822a.png</url><title>Spatial Data</title><link>https://ankky-zhao.github.io/zh/tags/spatial-data/</link></image><item><title>动态视觉语义子嵌入与快速重排序图文检索</title><link>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/image-text-retrieval/</link><pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/image-text-retrieval/</guid><description>&lt;p&gt;为每幅图像学习多个动态视觉子嵌入以刻画多样语义，并引入快速重排序阶段以提升图文检索精度。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;引用&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Wei W., Gui Z., Wu C., &lt;strong&gt;Zhao A.&lt;/strong&gt;, Peng D., Wu H. (2025). Dynamic visual semantic sub-embeddings and fast re-ranking for image-text retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 27, 3781–3796.
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;封面图：模型总览。引自 Wei et al. (2025), IEEE Transactions on Multimedia。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>轨迹特质：基于 GPS 轨迹的驾驶员画像</title><link>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/trajectory-traits/</link><pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/trajectory-traits/</guid><description>&lt;p&gt;借鉴人格五因素模型提出轨迹特质量表，基于 GPS 轨迹特征为驾驶员的外向性、开放性、神经质和尽责性打分。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;引用&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Liu Y., Gui Z., Xu Y., Gao S., &lt;strong&gt;Zhao A.&lt;/strong&gt;, et al. (2025). Profiling mobility patterns and driving behaviors of individual drivers via trajectory trait. The Innovation Geoscience, 3(1), 100114.
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;图文摘要引自 Liu et al. (2025), The Innovation Geoscience。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>基于 Spark 的局部方向中心性分布式聚类</title><link>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/spark-cdc-clustering/</link><pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/spark-cdc-clustering/</guid><description>&lt;p&gt;借助空间分区与性能优化，在 Apache Spark 上并行化局部方向中心性聚类算法，实现大规模数据的可扩展聚类。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;引用&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Gui Z., Huang Z., Chen H., Peng D., Liu Y., Fang G., Lan Q., &lt;strong&gt;Zhao A.&lt;/strong&gt;, Wu H. (2025). A performance-enhanced distributed computing framework for clustering by local direction centrality upon Apache Spark. Big Earth Data, 9(4), 797–827.
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;封面图：分布式 D-CDC 算法的增强框架。引自 Gui et al. (2025), Big Earth Data。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>相关反馈与地理语义引导的地图检索意图识别</title><link>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/map-retrieval-intention/</link><pubDate>Sat, 01 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/map-retrieval-intention/</guid><description>&lt;p&gt;基于相关反馈识别用户的地图检索意图，并利用地理本体引导意图的推断与迭代更新。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;引用&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Gui Z., Liu X., &lt;strong&gt;Zhao A.&lt;/strong&gt;, et al. (2024). Map retrieval intention recognition based on relevance feedback and geographic semantic guidance. Information Processing &amp;amp; Management, 61(4), 103767.
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;封面图：引入意图识别的地图检索流程。引自 Gui et al. (2024), Information Processing &amp;amp; Management。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>高分影像跨传感器辐射归一化</title><link>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/gaofen-radiometric-normalization/</link><pubDate>Tue, 01 Jun 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ankky-zhao.github.io/zh/publications/gaofen-radiometric-normalization/</guid><description>&lt;p&gt;通过变化检测与卡方检验识别不变像元，再拟合相对辐射归一化模型，实现高分系列不同传感器影像的辐射归一化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;引用&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Yan L., Yang J., Zhang Y., &lt;strong&gt;Zhao A.&lt;/strong&gt;, Li X. (2021). Radiometric normalization for cross-sensor optical Gaofen images with change detection and chi-square test. Remote Sensing, 13(16), 3125.
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;封面图：所提相对辐射归一化方法中的双时相变化检测部分（原文图 2 局部）。引自 Yan et al. (2021), Remote Sensing。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>